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1. 基于本体特征的影评细粒度情感分类

侯艳辉, 董慧芳, 郝敏, 崔雪莲

计算机应用 2020, 40 (4): 1074-1078. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081426

摘要（319）

PDF （588KB）（368）

针对中文影评情感分类中缺少特征属性及情感强度层面的粒度划分问题，提出一种基于本体特征的细粒度情感分类模型。首先，利用词频逆文档频率（TF-IDF）和TextRank算法提取电影特征，构建本体概念模型。其次，将电影特征属性和普鲁契克多维度情绪模型与双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）融合，构建了在特征粒度层面和八分类情感强度下的细粒度情感分类模型。实验中，本体特征分析表明：观影人对故事属性关注度最高，继而是题材、人物、场景、导演等特征；模型性能分析表明：基于特征粒度和八分类情感强度，与应用情感词典、机器学习、Bi-LSTM网络算法在整体粒度和三分类情感强度层面的其他5个分类模型相比，该模型不仅有较高的F1值（0.93），而且还能提供观影人对电影属性的情感偏好和情感强度参考，实现了中文影评更细粒度的情感分类。

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2. 主题关注网络的表示学习

郭景峰, 董慧, 张庭玮, 陈晓

《计算机应用》唯一官方网站 2020, 40 (2): 441-447. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081529

摘要（294）

HTML （0）

PDF （955KB）（247）

针对异质网络表示学习仅从结构方面考虑社交关系而忽略语义这一问题，结合用户间的社交关系和用户对主题的偏好两个方面，提出基于主题关注网络的表示学习算法。首先，针对主题关注网络的特点，结合集对分析理论的同异反（确定与不确定）思想，给出转移概率模型；然后，在转移概率模型的基础上提出了一种基于两类节点的随机游走算法，以得到相对高质量的随机游走序列；最后，基于序列中两类节点建模得到主题关注网络的嵌入向量空间表示。理论分析和在豆瓣数据集上的实验结果表明，结合转移概率模型的随机游走算法能更全面地分析网络中节点的连接关系，当划分社区的个数为13时，所提算法的模块度为0.699 8，相比metapath2vec算法提高了近5%，可以更详细地捕获网络中的信息。

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3. 基于多模型自适应的飞行控制系统重构与优化

史志波董慧芬李立毅

计算机应用 2013, 33 (03): 874-877. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00874

摘要（954）

PDF （673KB）（460）

对飞行器执行机构受损或失效情况下其飞行控制规律重构的问题,提出一种基于线性二次最优控制理论的多模型自适应控制重构技术方案。利用线性二次调节器获得参考模型,基于故障诊断与检测技术,运用Lyapunov稳定性理论,确保闭环控制系统的严格正实性和全局渐进稳定性。根据飞行器的动力学控制规律,进行故障辨识和模型切换,实现故障状态下飞行控制规律的重构与优化设计。针对典型故障情况进行飞行器控制重构仿真验证,结果表明系统能够在舵面部分失效下完成控制重构,保证有效飞行器运行控制。

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